Services IA : surveillance, analyse, intégration
Trois offres : surveillance automatique du levier, recherche personnalisée sur signaux de marge, support à l’intégration technique. Chaque service se veut clair, documenté, et ouvert à la critique. Pas de promesse irréaliste, juste l’assurance d’un suivi rigoureux et d’une équipe prête à assumer chaque faux positif. Adaptation possible pour institutions pointilleuses ou curieuses, explications fournies pour chaque démarche, retours intégrés dans l’évolution produit.
Surveillance automatisée du levier
Plateforme dédiée à la détection automatique des variations de levier systémique et de marge. Tableaux de bord personnalisables, alertes instantanées sur chaque anomalie détectée. Les signaux sont contextualisés, avec traçabilité intégrale et documentation sur chaque faux positif observé. Idéal pour institutions qui souhaitent anticiper les évolutions sans passer leur temps à compiler des rapports. Aucun conseil d’action, juste la donnée brute, filtrée et annotée. Résultats variables, bugs assumés.
- Alertes instantanées sur variations anormales du levier et de la marge.
- Historique détaillé et traçabilité complète pour chaque signal IA généré.
- Tableaux de bord configurables selon les besoins métier et seuils de tolérance.
Analyses personnalisées IA
Recherche sur mesure
Équipe à disposition pour produire des analyses personnalisées à partir des signaux IA. Recherche de corrélations spécifiques, identification d’anomalies sur des actifs choisis ou tests de scénarios personnalisés. Chaque rapport explique les biais potentiels, détaille les étapes de traitement et documente les limites de l’approche IA. Destiné aux équipes compliance, risk ou audit en quête d’un éclairage circonstancié.
- Recherche d’anomalies ou corrélations propres à des segments ou actifs désignés.
- Documentation détaillée sur la méthodologie, les biais, et le contexte de chaque analyse.
Soutien à l’intégration technique
Accompagnement technique pour relier la plateforme aux outils maison. Paramétrage de l’API, gestion des accès multi-profils, assistance à l’export et à la visualisation avancée. Support assuré par l’équipe technique, documentation fournie, et adaptation possible selon contraintes IT institutionnelles. Idéal pour accélérer le déploiement ou résoudre un casse-tête d’intégration.
- Support direct pour l’intégration API, le paramétrage et l’export des données.
- Aide à la configuration multi-utilisateurs, gestion des droits d’accès et suivi des incidents.
- Documentation technique accessible, adaptée aux besoins institutionnels.
Onboarding institutionnel : étapes clés
Chaque étape vise la clarté, l’autonomie rapide et l’intégration sans mauvaise surprise. De la prise de contact à l’exploitation du premier signal IA, l’équipe documente et ajuste.
Prise de contact et cadrage des besoins
Mise en place pilote et personnalisation
Déploiement complet et support initial
Déroulé d’accompagnement pour institutions
Prise de contact et cadrage des besoins
L’institution transmet sa demande via le formulaire ou par contact direct. Un membre de l’équipe analyse la requête, vérifie la compatibilité technique et propose un créneau pour échanger. Les objectifs et attentes sont clarifiés pour éviter toute ambiguïté en phase de test.
L’institution transmet sa demande via le formulaire ou par contact direct. Un membre de l’équipe analyse la requête, vérifie la compatibilité technique et propose un créneau pour échanger. Les objectifs et attentes sont clarifiés pour éviter toute ambiguïté en phase de test.
Réponse sous 24 heures ouvrées pour cadrer la demande, préciser les besoins, et planifier une démo ou un appel technique si nécessaire. Aucun engagement imposé.
La prise de contact ne lie à rien : juste un dialogue honnête pour vérifier la pertinence et éviter tout malentendu.
- Analyse rapide du contexte métier et des enjeux.
- Premier échange technique pour valider l’intégration possible.
Mise en place pilote et personnalisation
Après validation des prérequis techniques, un environnement pilote est mis à disposition. L’équipe accompagne la configuration des alertes, le choix des filtres et la connexion aux données institutionnelles. Un reporting hebdomadaire permet de tracer les progrès et d’intégrer les retours terrain.
Après validation des prérequis techniques, un environnement pilote est mis à disposition. L’équipe accompagne la configuration des alertes, le choix des filtres et la connexion aux données institutionnelles. Un reporting hebdomadaire permet de tracer les progrès et d’intégrer les retours terrain.
La phase pilote dure en général deux à quatre semaines. Support disponible pour ajuster les seuils, personnaliser les tableaux de bord, et documenter chaque bug rencontré.
La phase pilote sert à tester sans engagement, corriger les angles morts, et évaluer la valeur ajoutée avant toute généralisation.
- Configuration guidée des filtres et alertes.
- Suivi technique et adaptation selon l’usage réel.
- Rapport d’avancement partagé avec l’équipe cliente.
Déploiement complet et support initial
Une fois la phase pilote validée, le service bascule en production avec accès complet pour tous les profils concernés. L’équipe accompagne la prise en main, résout les incidents éventuels, et transmet la documentation d’usage. Un dernier point de contact permet de clôturer le processus en confiance.
Une fois la phase pilote validée, le service bascule en production avec accès complet pour tous les profils concernés. L’équipe accompagne la prise en main, résout les incidents éventuels, et transmet la documentation d’usage. Un dernier point de contact permet de clôturer le processus en confiance.
Passage en production sous cinq jours ouvrés, sauf incident critique signalé. Documentation finale transmise à l’équipe cliente.
L’autonomie de l’équipe cliente devient l’objectif principal. Le support reste disponible, mais la prise de main se veut rapide et durable.
- Ouverture des accès pour tous les utilisateurs.
- Support technique renforcé durant la première semaine.
- Livraison de la documentation complète.
Notre méthode IA expliquée Itératif Méthodologie IA maison : transparence, cycles courts et validation croisée pour fiabilité assumée, bugs inclus.
Intégrations de données et outils compatibles
Flux marché suisse
Base données paneuropéenne
API compatible
Outils de reporting
Alertes automatiques
Comptes multiples